AI под прицелом: Как защитить «мозги» вашего продукта
Стремительное внедрение больших языковых моделей (LLM) похоже на установку мощного реактивного двигателя на обычный автомобиль. Скорость впечатляет, но старые тормоза могут не выдержать. Разбираемся, как укрепить архитектуру.
1. Карта минного поля: OWASP Top 10 for LLM
Организация OWASP выпустила специальный список критических уязвимостей для приложений на базе LLM. Это наш главный ориентир.
2. Мониторинг ландшафта
Анализ семантики
Проверка промптов на наличие фраз-триггеров вроде «system prompt» или аномальной длины.
Сторожевые модели
Использование Guardrail-моделей для фильтрации токсичности и инъекций перед входом в основную LLM.
3. AI Safe Architecture
Принцип «Песочницы» (Sandboxing)
Никогда не давайте LLM прямой доступ к системным командам. Используйте валидатор-посредник.
Human-in-the-loop
Критические действия (финансы, удаление) требуют обязательного подтверждения человеком.