Архитектура безопасности BOM в системах искусственного интеллекта: Графовый подход

1. Динамическое управление контекстом через Recursive Security Filters

Для обеспечения безопасности на уровне архитектуры необходимо использовать связку Ontology Engine (движка онтологий) и рекурсивных фильтров доступа. В базе данных это реализуется через рекурсивные обобщенные табличные выражения (CTE).

WITH RECURSIVE AccessTree AS (
    -- Базовый случай: явный доступ пользователя
    SELECT part_id, parent_id, access_level
    FROM parts_hierarchy
    WHERE user_role_has_access(part_id, 'user_123')
    
    UNION ALL
    
    -- Рекурсивный спуск по дереву спецификации
    SELECT p.part_id, p.parent_id, p.access_level
    FROM parts_hierarchy p
    JOIN AccessTree at ON p.parent_id = at.part_id
    WHERE user_role_has_access(p.part_id, 'user_123')
)
SELECT * FROM AccessTree;

«При проектировании RAG-пайплайнов (Retrieval-Augmented Generation) контекст для LLM должен собираться динамически только из тех узлов дерева, на которые у пользователя рассчитан Effective Permission — эффективный доступ, подтвержденный по всей цепи от корня до конкретной детали».

2. Проблема логического вывода (Inference Attack)

Специфическая угроза для конструкторских бюро заключается в том, что даже при скрытом названии детали, её физические параметры (вес, габариты, материал) в общем расчете изделия позволяют опытному инженеру или ИИ-взломщику идентифицировать секретный компонент.

3. Технологический стек "Bridge"